Une récente fuite semble confirmer ce que les artistes et les maisons de disques soupçonnent depuis longtemps : les plateformes de musique générée par IA pourraient entraîner leurs modèles sur d’immenses bibliothèques de chansons créées par des humains.
Depuis des années, les musiciens et les acteurs de l’industrie affirment que les générateurs de musique IA s’appuient sur des catalogues protégés par le droit d’auteur. Aujourd’hui, de nouvelles informations éclairent la manière dont Suno, un outil d’IA musicale en pleine ascension, a développé sa technologie.
Un piratage expose les sources de données d’entraînement de Suno
Selon un rapport, un hacker nommé ellie.191 a infiltré les systèmes de Suno fin 2025 via une attaque vectorielle de la chaîne d’approvisionnement. Les captures d’écran et fichiers internes divulgués révèlent l’ampleur des données utilisées pour entraîner les modèles de Suno en 2023 et 2024.
Un dossier intitulé “youtube_music” contenait plus de 2 millions de clips audio. D’autres fichiers comprenaient :
- plus de 17 000 heures de musique provenant de Genius HQ
- plus de 12 000 heures issues de Deezer
- plus de 62 000 heures provenant de Pond5, une bibliothèque musicale appartenant à Shutterstock
Le hacker a également accédé à des dossiers clients et à des informations de paiement gérées par Stripe, le prestataire de Suno.
Suno déclare que la fuite ne concernait que du code obsolète, affirme qu'aucune donnée personnelle sensible n’avait été compromise, et qu’elle ne stocke pas les numéros complets de cartes bancaires. L’entreprise affirme que les lois actuelles ne l’obligeaient pas à avertir les utilisateurs.
Un aperçu rare des coulisses de la génération musicale par IA
Suno s’est fait connaître grâce à des chansons virales générées à partir de simples messages texte notamment la tendance consistant à transformer des conversations SMS en musique.
Bien que le code divulgué ne soit plus utilisé, il offre une transparence exceptionnelle sur un domaine généralement opaque : la construction des modèles génératifs. Il semble également renforcer les accusations formulées dans les procès en cours visant Suno.
Les principales maisons de disques, Universal Music Group, Sony Music Entertainment et Warner Music Group affirment que Suno a entraîné ses modèles sur des œuvres protégées sans autorisation ni licence.
Comme d’autres entreprises d’IA, Suno soutient que ses pratiques relèvent du "fair use" (usage loyal), s’appuyant sur des décisions favorables obtenues par Anthropic et Meta dans des affaires similaires.
Une source proche du dossier a indiqué que la fuite ne constitue pas une information "matériellement nouvelle", rappelant que Suno a déjà décrit publiquement ses méthodes d’entraînement.
Sur son site, Suno précise que ses modèles sont entraînés sur des fichiers musicaux et métadonnées accessibles publiquement sur des sites tiers.
Une industrie créative en pleine turbulence
Ces litiges illustrent les tensions croissantes entre les entreprises technologiques et les artistes. Les sociétés d’IA affirment élargir les possibilités artistiques et démocratiser la création. Les artistes rétorquent que leurs œuvres sont exploitées pour produire des imitations bon marché — souvent qualifiées de "AI slop" que certaines entreprises utiliseraient ensuite pour justifier des suppressions de postes.
Certains détenteurs de droits et éditeurs ont conclu des accords de licence avec des entreprises d’IA, et des mesures de protection ont été mises en place pour limiter les deepfakes ou l’imitation directe d’artistes spécifiques. Par exemple, les utilisateurs ne pourront pas demander à Suno de générer une chanson pop « dans le style de Taylor Swift ».
Pourtant, les musiciens restent sceptiques. Même lorsque les labels signent des accords comme UMG l’a fait avec Suno dans un autre litige, les artistes affirment n'avoir reçu aucune compensation pour l'utilisation de leurs œuvres.
